ありきたりな想定質問リストだけでは、面接対策として足りません
面接の前夜、多くの方が「プロダクトマネージャー向けの面接質問50選」のような記事に頼ります。ウォーミングアップとしてなら、それで十分です。ただし、面接官が実際に手元の資料を見ながら聞く質問とは違います。
面接官は、手元の求人票から質問を作ります。使うことになるツール、その職務でつまずきやすい点、調整する関係者、そして求人票のなかで本当に重視している2、3の業務内容を掘り下げます。汎用的なリストには、そのどれも知りようがありません。
JobTailorは、準備したい求人の求人票を読み、職務経歴書と突き合わせて、その組み合わせから生まれる質問を作ります。求人票が部門横断のステークホルダー管理を重視していて、職務経歴書にデザインレビューを2年間主導した経験があれば、その重なりを深掘りする質問が用意されます。
AI面接対策の進め方
職務経歴書の最適化と同じ流れです。入力は2つ、出力は1つです。
- 求人票を貼り付ける
求人ページから求人票を取り込みます。Chrome拡張機能なら50以上の求人サイトから読み取れ、Webアプリに貼り付けることもできます。仕事内容、応募資格（必須）、歓迎スキルが分けて解析されるので、質問の重みが適切なセクションにかかります。
- 最適化済みの職務経歴書を指定する
この求人に合わせてJobTailorで職務経歴書を最適化していれば、それをそのまま使います。していない場合は、送る予定の職務経歴書をアップロードします。質問セットは、面接官の手元にある経験の内容そのものを土台にしています。
- この面接のための質問セットを受け取る
求人票の業務内容にひもづく行動面接の質問、必須スキルから作る技術面接・シナリオ型の質問、そして、職務経歴書のうち求人とうまく合わない点を確かめる「ギャップ」の質問が出てきます。
- 職務経歴書にもとづく回答の骨子を確認する
どの質問にも、職務経歴書のなかでもっとも関係の深い箇条書きを2、3件ずつ示します。台本どおりの回答ではなく、どのプロジェクトの話をすればいいのかで頭が真っ白にならないための、正直な出発点です。
作成される質問セットの実例
フィンテック企業のシニアプロダクトマネージャー職で、B2B SaaSでの4年間の経験が書かれた職務経歴書をもとにした例です。
求人票に「新製品のローンチでコンプライアンス部門と連携する」とあります。質問は「コンプライアンスや法務のレビューによって、機能の形が変わったローンチについて教えてください。何を削りましたか？」。回答の骨子は、職務経歴書にある銀行振込サービスのローンチの箇条書きを指し示します。
求人票は、SQLと実験（A/Bテスト）の経験を必須としています。質問は「実験をリリースしたところ、主要指標は+2%でしたが、ガードレール指標が-4%になりました。ロールバックを決める前に、どのように原因を調べますか？」。回答の骨子は、職務経歴書にある価格テストの実績を思い出させてくれます。
求人票に「3つのタイムゾーンにまたがる分散型のエンジニアリングチームと密に連携する」とあります。質問は「顔を合わせて話せば早く済んだのに、非同期で進めて決めた判断について教えてください。それは正しい判断でしたか？」。
求人票は「APIファーストなプロダクトの経験」を求めていますが、職務経歴書は一般消費者向けのWebが中心です。質問は「優れたAPIプロダクトのロードマップは、UI主導のプロダクトと何が違うと考えますか？」。回答の骨子はそのギャップを明記するので、ごまかさずに正面から答えられます。
面接官に聞く質問を5つ、求人票そのものにある曖昧な点から作ります。「社風はどんな感じですか？」といった質問ではなく、「求人票に今年2つの新しい市場で展開するとありますが、それぞれの市場でのライセンスの取得状況は、現時点でどうなっていますか？」といった質問です。
この求人票の具体的な業務と、職務経歴書にある具体的な仕事を結びつけた、3文の回答案です。職務経歴書と同じエディタでその場で編集でき、ロックされている部分はありません。
JobTailorがやらないこと
偽りの回答の台本は作りません。求人票が求めていることを経験していない場合、質問セットはそれをギャップとして示し、聞かれそうな質問を伝えます。暗記するための作り話は用意しません。職務経歴書の最適化と同じルールで、経験していないことを書き足すことはありません。現場にいなかった人が書いた回答は、面接官にはすぐわかります。
汎用的な質問リストより優れている点
ChatGPTや面接対策の本を否定するものではありません。解こうとしている問題が違うだけです。
- 質問の重みが求人票に合います。求人票に「実験」が7回出てくれば、実験に関する質問が中心になります。汎用的なリストでは、1問しか出てきません。
- 回答の骨子には、職務経歴書の実際の箇条書きが引用されます。面接中に、どの質問にどのプロジェクトが合うのかを思い出そうとして時間を使わずに済みます。
- ギャップの質問は隠さず、はっきり示されます。もっとも難しくなる2つの質問がわかった状態で面接に臨めるので、固まってしまわず、実際の答えを準備できます。
- 逆質問のセクションは、実際の求人票にある曖昧な点が土台です。求人票を丁寧に読み込んだことが伝わる質問になります。
- 職務経歴書を最適化したときと同じ求人票を使います。面接官が持っている職務経歴書と、質問セットの内容が食い違いません。
準備は、1週間前ではなく前夜に
面接の日程が決まってから当日まで、3〜5日ほどしか猶予がないことも珍しくありません。質問セットは、その期間に使うためのものです。前夜に読み、いちばん苦手な質問を2つ選んで、声に出して練習します。進め方は、それだけです。
4回の面接が続く選考全体に備えるときは、面接官ごとに1回ずつ実行します。求人票は共通でも、面接官の着眼点は変わります。配属先のマネージャーの質問と、同僚エンジニアの質問は別物で、どの面接に向けた準備かを伝えると、それに合わせて質問の重みが調整されます。
よくある質問
ChatGPTに面接の質問を出してもらうのとは、何が違いますか？
ChatGPTが出すのは、職種名から考えられる、もっともらしい質問です。JobTailorは、実際の求人票と実際の職務経歴書を読み、その2つの重なりに重みを置いて質問を作ります。両者のギャップも示すので、本当に練習すべき質問がわかります。
AIが、暗記するための回答を用意してくれるのですか？
いいえ。それは意図したことです。用意するのは骨子、つまり質問にもっとも関係の深い職務経歴書の箇条書き2、3件で、どの経験を話せばよいかで頭が真っ白にならないようにするためのものです。言葉は自分のものです。暗記したAIの回答は、暗記したように聞こえます。
どんな種類の面接に向いていますか？
書面の求人票にもとづいて面接が行われる職種なら、どれにも使えます。プロダクト、エンジニアリング、デザイン、マーケティング、営業、オペレーション、データ、カスタマーサクセスなどです。純粋なアルゴリズムのコーディング面接は、求人票による違いが小さいため、あまり向いていません。
行動面接の対策だけに使うこともできますか？
はい。どの面接の準備をしているかを、配属先のマネージャー、同僚、他部署のメンバー、経営層のなかから指定でき、質問の構成が変わります。行動面接が中心の面接では、求人票の仕事内容から作った、STAR法で答える形式の質問が増えます。
JobTailorで最適化済みの職務経歴書も使えますか？
はい。この求人に合わせて職務経歴書を最適化済みであれば、質問セットは自動でそれを使います。職務経歴書も、面接官が見ている質問も、同じ求人票が土台になっていることが、いちばんのポイントです。
求人票が短い、または曖昧な場合は、どうなりますか？
求人票が短ければ、質問セットも短くなります。見栄えをよくするために、汎用的な質問で水増しすることはありません。求人票に実際に書かれている内容に合わせた、数を絞った質問が出てきます。あわせて、求人票の情報が少ないことを知らせる注記も表示されます。
料金はいくらですか？
面接対策は、最適化した職務経歴書に含まれます。無料プランは職務経歴書の最適化が月2回、Pro（月額$2.99）は50回、Max（月額$9.99）は300回まで利用できます。質問セットに別料金はかかりません。料金は米ドル建てです。
AIで面接対策をしたことは、面接官にわかりますか？
台本どおりの回答をそのまま読み上げたときだけです。そのために、台本ではなく骨子を用意しています。AIでの準備は、キャリアコーチや友人と一緒に準備するのと同じです。面接官が見ているのは回答であって、準備の方法ではありません。
いま臨む面接に、ぴったりの準備を。
求人票を貼り付けて、職務経歴書を指定するだけで、この求人のための質問セットができあがります。無料プランでは、職務経歴書の最適化を月2回まで利用できます。
